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Home Inovação

Meta lança marca d’água para identificar áudio gerado por IA; veja novidades

As novidades foram anunciadas no site oficial da empresa

Redação de Redação
19 de junho de 2024
no Inovação, Notícias
Tempo de leitura: 3 minutos
Meta lança marca d'água para identificar áudio gerado por IA; veja novidades
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A Fair (Fundamental AI Research) da Meta anunciou nesta terça-feira, 18, uma série de novidades de pesquisa, incluindo um novo recurso de marca d’água para detecção de áudio gerado por IInteligência Artificial (IA).

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Além disso, há modelos de geração de imagem para texto (image-to-text) e de texto para música (text-to-music) e um modelo de previsão de múltiplos tokens. Estes lançamentos fazem parte de um esforço contínuo para promover a transparência e a colaboração no campo da IA. As novidades foram anunciadas no site oficial da Meta.

Confira as novidades da empresa:

  • AudioSeal

O AudioSeal é uma técnica para identificar segmentos de fala gerados por IA dentro de um áudio mais longo, servindo como uma marca d’água. Projetada para ser rápida e eficiente, essa abordagem é até 485 vezes mais rápida que métodos anteriores, tornando-a ideal para aplicações em grande escala e em tempo real.

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A ferramenta foca na detecção localizada de conteúdo gerado por IA, ao contrário das técnicas tradicionais de esteganografia. O recurso está sendo lançado sob uma licença comercial e é parte das várias iniciativas da Meta para garantir o uso responsável das ferramentas de IA.

  • Meta Chameleon

O Meta Chameleon é uma família de modelos que integra texto e imagens na entrada e na saída de comandos, utilizando tokenização para texto e imagens em vez de aprendizado baseado em difusão.

Isso permite uma abordagem mais unificada, facilitando o design, manutenção e escalabilidade dos modelos, que podem gerar legendas criativas para imagens ou criar cenas novas a partir de combinações de texto e imagem.

Componentes dos modelos Chameleon 7B e 34B estão sendo lançados sob uma licença exclusiva para pesquisa.

  • Previsão de múltiplos tokens

Outro avanço importante é a previsão de múltiplos tokens, que oferece uma nova abordagem para criar modelos amplos de linguagem (LLMs) mais eficientes, prevendo múltiplas palavras futuras simultaneamente.

Isso melhora a eficiência do treinamento e a velocidade dos modelos, com os modelos pré-treinados sendo liberados para fins de pesquisa sob uma licença não comercial.

  • Jasco

Entre as novidades também está o Jasco (Condicionamento Conjunto Simbólico e de Áudio para Geração de Texto para Música com Controle Temporal, na sigla em inglês), que aceita entradas variadas de condicionamento, como acordes e batidas, para gerar música com maior controle.

Essa ferramenta transforma comandos de texto em música, com controles específicos que melhoram a qualidade da geração.

  • Parceria Prism

A Meta também anunciou uma parceria para lançar o conjunto de dados Prism, que mapeia características sociodemográficas e preferências de 1,5 mil participantes de 75 países, visando melhorar os LLMs e promover uma abordagem mais inclusiva para o design de tecnologia de IA.

  • Diversidade geográfica em modelos de texto para imagem

Além disso, a empresa está trabalhando para aprimorar a diversidade geográfica em modelos de texto para imagem, desenvolvendo ferramentas como indicadores automáticos “DIG In” e a orientação contextualizada da Pontuação Vendi, que aumentam a representatividade geográfica e cultural nas amostras geradas.

Com informações de Estadão Conteúdo (Alice Labate).
Imagem: Shutterstock

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